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系统程序文件列表
开题报告内容
一、选题背景
关于餐厅菜品智能推荐系统的研究，现有研究主要集中在通用的推荐算法应用方面，如协同过滤等在电商或娱乐领域的应用。专门针对web餐厅菜品智能推荐系统的研究较少。在国内外，虽然智能推荐技术在商业领域取得了一定成果，但在餐饮领域的应用还不够深入和细致。目前存在的争论焦点在于如何更好地结合餐厅菜品的特殊性，如菜品口味、食材季节性、地域差异等因素进行精准推荐。本选题将以web餐厅菜品推荐为研究情景，重点分析和研究如何综合考虑这些因素构建智能推荐系统的问题，以期探寻出一套适合餐厅菜品推荐的有效机制，提出改进的菜品推荐方案，为后续更加深入的研究提供基础。随着互联网的发展，餐饮行业数字化转型需求日益增长，研究该问题有助于提高餐厅的服务效率和顾客满意度，因此具有重要价值。
二、研究意义
本选题针对餐厅菜品智能推荐等问题的研究具有重要的理论意义和现实意义。
- 理论意义：本选题研究将深入剖析智能推荐系统在餐饮领域的应用原理，探索如何将菜品分类、用户偏好等因素与智能推荐算法相结合，进一步丰富智能推荐系统的理论基础。
- 现实意义：在现实中，通过构建有效的餐厅菜品智能推荐系统，可以提高餐厅的运营效率。例如，根据用户的历史订单和浏览记录准确推荐菜品，减少顾客的决策时间，提高顾客满意度，同时也有助于餐厅更好地管理菜品库存，降低成本。
三、研究方法
本研究将采用多种研究方法相结合的方式。
- 文献分析法：通过查阅国内外关于智能推荐系统、餐饮管理系统的相关文献，了解现有研究成果和存在的问题，为本系统的设计提供理论依据和参考。例如，借鉴电商领域智能推荐系统的成熟经验，分析其在餐厅菜品推荐中的适用性2 。
- 问卷调查法：设计问卷对餐厅顾客进行调查，收集顾客对菜品的偏好、点餐习惯、对智能推荐的期望等信息。例如，了解顾客在不同季节对菜品食材的偏好，为菜品推荐提供数据支持。
- 案例研究法：选取一些已经应用了菜品智能推荐系统的餐厅作为案例进行深入研究，分析其成功经验和存在的不足，为自己的系统设计提供参考。
四、研究内容
- 用户模块：研究用户的注册、登录、个人信息管理等功能。分析如何通过用户的基本信息（如年龄、性别、地域等）和行为数据（如历史订单、浏览记录等）构建用户画像，为菜品推荐提供依据。例如，年轻女性顾客可能更倾向于推荐清淡、低热量的菜品。
- 菜品分类模块：研究如何对菜品进行科学合理的分类。考虑菜品的菜系、食材、口味、制作工艺等因素进行分类。例如，按照川菜、粤菜等菜系分类，或者按照肉类、蔬菜类等食材分类，以便于根据用户偏好进行精准推荐。
- 菜品信息模块：研究菜品信息的管理和展示。包括菜品的名称、图片、价格、食材组成、营养成分、口味描述等信息。准确详细的菜品信息有助于提高用户对菜品的了解，从而影响推荐效果。例如，展示菜品的高蛋白质含量可能会吸引健身爱好者。
五、拟解决的主要问题
- 精准推荐问题：通过综合分析用户的多种信息和菜品的各种属性，解决菜品推荐不够精准的问题。例如，避免向素食者推荐肉类菜品。
- 个性化推荐问题：结合用户的独特偏好，如特殊的口味需求、饮食禁忌等，实现个性化的菜品推荐，提高用户体验。
六、研究方案
- 可能遇到的困难和问题
- 数据获取与整合：在使用问卷调查法收集数据时，可能面临顾客参与度不高，导致数据量不足的问题；从餐厅获取菜品数据时，可能存在数据格式不统一、数据不完整等问题。
- 算法优化：在构建智能推荐算法时，如何将多种因素（如菜品的季节性、地域差异等）有效融入算法中是一个挑战。
- 解决的初步设想
- 数据获取与整合：通过提供一定的奖励（如餐厅优惠券）提高顾客参与问卷调查的积极性；与餐厅建立良好的合作关系，制定统一的数据规范，对不完整的数据进行补充和整理。
- 算法优化：参考相关领域的先进算法，结合餐厅菜品的特点进行改进。通过不断测试和调整算法参数，优化推荐结果。
七、预期成果
- 系统功能实现：完成基于web的餐厅菜品智能推荐系统，实现用户管理、菜品分类管理、菜品信息管理和精准智能推荐等功能。
- 论文撰写：撰写一篇完整的毕业设计论文，阐述系统的设计思路、实现过程、测试结果以及研究成果等内容。
进度安排：
起止时间
内容
2023.05.28-2023.06.01
毕业设计前期资料准备、毕业设计任务书、外文翻译任务布置。
2023.06.02-2023.06.08
教师指导学生查阅资料（包括外文资料），撰写文献综述、开题报告及完成外文资料翻译等工作。
2023.06.09-2023.06.10
完成文献综述、开题报告及完成资料翻译等工作。指导教师审核学生上交的文献综述、开题报告及外文资料翻译等，为小组交流、开题报告答辩做准备。
2023.06.11-2023.06.15
完成开题报告答辩工作；进行总体方案设计 。
2023.06.16-2024.03.06
完成本科毕业论文（设计）一半的工作量。
2024.03.07-2024.03.10
毕业设计中期检查指导情况，学生完成情况，以及表格与记录的填写情况。
2024.03.11-2024.04.24
完成本科毕业论文（设计）初稿，指导教师指导进一步修改；毕业系统开发完毕，进行补充完善。
2024.04.25-2024.05.10
完成本科毕业论文查重、指导教师评议、评阅教师评议工作，做好答辩前的相关工作。
2024.05.10-2024.05.13
完成并提交毕业论文，整理材料准备答辩
2024.05.14-2024.05.25
论文答辩
参考文献：
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以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要本源码参考请在文末进行获取！！
系统环境搭建步骤：
1．访问Node.js官网下载并安装适用于Windows的Node.js版本，确保安装过程中包含NPM。安装完成后，通过命令提示符验证Node.js和NPM的安装情况。
2.搭建Vue.js前端开发环境，使用npm或Vue CLI安装Vue.js，并创建Vue项目进行前端开发与本地测试。接着，从MySQL官网下载并安装MySQL Server，设置root用户密码，并可选安装Navicat作为数据库管理工具。
3.配置Navicat连接到本地MySQL数据库。
4.开发Node.js后端，创建项目并安装如Express等所需的npm包，编写后端代码，前端利用Vue.js等前端技术栈实现用户界面和用户交互逻辑；同时，后端使用Node.js等技术实现业务逻辑、数据处理以及与前端的数据交互。并实现与MySQL数据库的连接。
技术栈：
前端：Vue.js、npm、Vue CLI
后端：Node.js、NPM、Express、MySQL
开发工具：Vscode、mysql5.7、Navicat 11
毕设程序界面：
源码、数据库获取↓↓↓↓
- 可能遇到的困难和问题
